医学图像分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质

本发明涉及图像处理领域，公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待分割医学图像，将待分割医学图像输入至深度学习模型，深度学习模型包括编码器、注意力多尺度特征融合模块、解码器和尾块；通过编码器对待分割医学图像进行下采样和张量重建处理，得到多尺度特征图像和输出注意力张量；通过注意力多尺度特征融合模块对多尺度特征图像进行特征融合处理，得到融合特征图像；将输出注意力张量和融合特征图像输入至解码器进行上采样和张量重建处理，得到分割图像；通过尾块对分割图像进行张量重建处理，以输出分割好的目标医学图像。本发明能够提高医学图像分割的准确性。