基于智能图像识别的门禁管理方法及系统

本申请提供一种基于智能图像识别的门禁管理方法及系统，通过获取带有先验门禁身份验证类别的待学习门禁采集图像数据，用于对参考门禁验证决策模型进行参数学习，以提升其抗干扰能力。接着，利用多种图像变换策略对待学习门禁采集图像数据进行处理，生成变换后的门禁采集图像数据，并继承原数据的先验门禁身份验证类别。然后，通过参考门禁验证决策模型对这些变换后的图像数据进行验证决策，根据决策结果与先验类别的误差，计算出各变换图像的学习误差。进一步地，通过设定的权重分配阵列对这些学习误差进行加权处理，得到目标学习误差，并据此对参考模型进行迭代优化，最终生成一个更为精准的目标门禁验证决策模型。