一种买家之声细粒度意图分析与匹配方法及系统

本发明公开了一种买家之声细粒度意图分析与匹配方法及系统，包括：文本分组单元、文本聚类单元、标准描述总结单元、文本匹配训练单元以及应用层。文本匹配训练单元用于将标注有类别的训练数据输入文本特征表示模型中进行训练，并采用加性边距损失函数对所述文本特征表示模型进行优化；应用层，包括文本匹配器；所述文本匹配器用于获得每个类别的标准描述的特征向量以及待匹配的用户文本信息的特征向量；并将待匹配的用户文本信息的特征向量与每个类别的标准描述的特征向量进行相似度计算，将待匹配的用户文本信息归类到相似度最高的类别。本发明能够对买家之声进行更为精细的分类。