一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202411127029
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119068973B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及智能医疗技术领域,所述方法包括:获取待测样本的基因表达数据;提取所述基因表达数据中目标基因的表达数据,所述目标基因包括如下任意一种或多种的组合:RAB3IL1、XKR3、H2BC17;基于所述目标基因的表达数据进行分类预测,得到待测样本是否为先心病合并智力发育落后样本的分类结果;本发明为先心病合并智力发育落后的早期干预治疗提供了信息,应用前景广阔。
技术关键词
基因表达数据
智力
LightGBM模型
mRNA表达量
XGBoost模型
样本
机器学习模型
朴素贝叶斯模型
GBDT模型
高通量测序技术
原位杂交技术
支持向量机模型
预测系统
构建预测模型
质谱分析法
逻辑回归模型
免疫印迹法
线性回归模型
随机森林模型