一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质

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一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202411127029
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119068973B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种先心病合并智力发育落后的预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及智能医疗技术领域,所述方法包括:获取待测样本的基因表达数据;提取所述基因表达数据中目标基因的表达数据,所述目标基因包括如下任意一种或多种的组合:RAB3IL1、XKR3、H2BC17;基于所述目标基因的表达数据进行分类预测,得到待测样本是否为先心病合并智力发育落后样本的分类结果;本发明为先心病合并智力发育落后的早期干预治疗提供了信息,应用前景广阔。
技术关键词
基因表达数据 智力 LightGBM模型 mRNA表达量 XGBoost模型 样本 机器学习模型 朴素贝叶斯模型 GBDT模型 高通量测序技术 原位杂交技术 支持向量机模型 预测系统 构建预测模型 质谱分析法 逻辑回归模型 免疫印迹法 线性回归模型 随机森林模型