基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法
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基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法
申请号:
CN202411127446
申请日期:
2024-08-16
公开号:
CN119092036A
公开日期:
2024-12-06
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法。该方法包括:采用基于深度学习的人工智能技术对目标词和备选应对策略分别进行语义解析,分别捕捉到目标词和备选应对策略的语义特征表示,进而通过对目标词与备选应对策略进行细粒度的深层语义关联匹配,智能判断是否将该备选应对策略纳入干预方案库。这样,可以有效弥补现有技术中基于关键词匹配技术的糖尿病病症应对策略查询方法中由于语义信息遗漏而导致的干预方案匹配不准确的问题,从而提高糖尿病干预方案构建的准确性和全面性。
技术关键词
智能推荐方法
策略
序列
细粒度特征
协方差矩阵
图谱
词语
Sigmoid函数
LSTM模型
注意力
人工智能技术
查询方法
语义特征
度量
模块
分类器
关键词
因子