一种基于质谱数据的合成大麻素分类和结构解析方法

本发明公开了一种基于质谱数据的合成大麻素分类和结构解析方法，涉及合成大麻素技术领域，包括以下步骤：S1：称量1.00mg实际缉获样本，用1mL甲醇溶解，超声15mi n后用1mL一次性注射器移取液体并过0.2μmwwPTFE微孔滤膜滤过，用甲醇稀释后供仪器检测；S2：分别使用CID模式和EAD模式对样品进行全面采集；S3：使用MSConvert开源软件将仪器原始数据文件转换成mzXML的格式，使用MZmi ne开源软件对数据文件进行峰识别、色谱构建、解卷积、同位素过滤和数据导出。本发明质谱智能解析算法包括候选化学结构生成、质谱预测、候选结构评分和碎片离子峰匹配等功能，整个过程无需任何人工干预，实现了新精神活性物质的全面筛查和快速准确检测。