建筑性能预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种建筑性能预测方法、装置、设备及介质，能够基于双头输入和四任务输出架构的多任务学习模型，以及指定经纬度范围内的既有建筑数据训练得到多任务建筑能源预测模型，以实现对多种建筑性能指标的同时预测，提高了预测效率；将目标建筑的目标建筑特征及目标气象参数输入至多任务建筑能源预测模型，得到目标建筑的预测建筑能耗强度、预测屋顶光伏发电量、预测南立面光伏发电量及预测东西立面光伏发电量，并进一步生成目标建筑的目标建筑性能预测结果，以人工智能手段实现对建筑性能快速且准确的模拟。