一种语义增强的主题聚类数据分析方法

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一种语义增强的主题聚类数据分析方法
申请号:CN202411129078
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119046704A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种语义增强的主题聚类数据分析方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括:构建聚类主题模型,并通过聚类主题模型得到主题簇;对主题簇进行主题表征,得到表征结果;主题表征包括:统计全局词频信息、统计簇间词频信息、统计词语义信息和统计文档语义信息;根据表征结果得到主题簇的主题内容。该方法提高了构建主题模型的准确性和效率,还提高了主题模型中权重分配的全面性和精确性。
技术关键词
数据分析方法 主题模型 聚类 语义 PCA算法 权重策略 词语 频率 人工智能技术 信息检索 矩阵 框架 文本