一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法

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一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法
申请号:CN202411129516
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119179802B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法,包括以下步骤:获取电力数据,输入静态图数据生成模型,生成相应的静态图数据;所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块;其中,采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样生成中心图;生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器包括解码器和编码器,编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码;解码器用于解码编码器的输出,获得中心图得分矩阵;重构模块用于根据中心图得分矩阵生成静态图数据。与现有技术相比,本发明可以尽可能保留原始电力数据的结构特征,同时提高静态图数据的生成效率。
技术关键词
数据生成方法 数据生成模型 生成对抗网络 节点 重构模块 电力 注意力机制 采样模块 矩阵 编码器 门控循环单元 解码器 采样方法 变量 邻居 表达式 生成智能 多层感知机
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