基于神经网络的谐波阻抗测量方法及系统

本发明提供了基于神经网络的谐波阻抗测量方法及系统，属于谐波阻抗测量技术领域，方法包括：通过获取谐波电压和谐波电流进行模型训练得到神经网络模型，通过实时数据进而得到预测的谐波阻抗，先对谐波电压和谐波电流行加窗简化处理，得到系统谐波阻抗的粗估值，再利用小波变换模极大值法、分段处理、稳健整体最小二乘法进行拟合，得到系统谐波阻抗的精确值，将其作为理论谐波阻抗，最后将预测的谐波阻抗和理论谐波阻抗进行比较，若不相等则调整神经网络模型的模型参数，直至相等，将调整后的神经网络模型作为最优的神经网络模型，并用于谐波阻抗测量。本发明通过最优的神经网络模型进行谐波阻抗测量，使得谐波阻抗测量结果准确可靠。