一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统

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一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统
申请号:CN202411130654
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119004832A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统,包括:获取风电场中的风机状态空间方程;考虑状态空间方程的约束条件,构建风电场捕获风能模型;考虑风机尾流效应,求解所构建的风电场捕获风能模型目标函数,得到最优风机诱导因子;根据所得到最优风机诱导因子,计算风机最佳降载功率;根据所得到的风机最佳降载功率,进行风电场中每个风机的分布式控制优化,完成风电场的优化控制。
技术关键词
分布式模型预测控制 风电场优化 状态空间方程 构建风电场 尾流效应 分布式控制 因子 风能 风电场输出功率 发电机 传动系 塔架 风机系统 风力发电技术 风速 转子 计算机程序产品 扭转刚度