一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统
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一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统
申请号:
CN202411130654
申请日期:
2024-08-16
公开号:
CN119004832A
公开日期:
2024-11-22
类型:
发明专利
摘要
本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种基于分布式模型预测控制的风电场优化方法及系统,包括:获取风电场中的风机状态空间方程;考虑状态空间方程的约束条件,构建风电场捕获风能模型;考虑风机尾流效应,求解所构建的风电场捕获风能模型目标函数,得到最优风机诱导因子;根据所得到最优风机诱导因子,计算风机最佳降载功率;根据所得到的风机最佳降载功率,进行风电场中每个风机的分布式控制优化,完成风电场的优化控制。
技术关键词
分布式模型预测控制
风电场优化
状态空间方程
构建风电场
尾流效应
分布式控制
因子
风能
风电场输出功率
发电机
传动系
塔架
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