基于颜色边缘增强的红外与弱可见光图像配准方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于颜色边缘增强的红外与弱可见光图像配准方法及系统，方法包括：搭建图像配准模型，图像配准模型包括两个支路，第一支路对红外图像与弱可见光图像进行特征提取和配准处理，第二支路对红外图像与增强的弱可见光图像进行特征提取和配准处理，并综合两个支路的配准结果得到更为准确的红外与弱可见光图像配准效果；在两个支路的红外图像与弱光可见光图像特征提取时，额外融入通过基于注意力机制的方法提取到的边缘特征，使得红外图像的边缘特征得到充分利用；通过对弱光可见光图像进行颜色增强处理，提高了弱可见光图像特征表达的全面性，提高了红外图像和可见光图像间的对齐精度。