一种基于混合注意力机制的WiFi信号人体姿态估计算法

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一种基于混合注意力机制的WiFi信号人体姿态估计算法
申请号:CN202411131755
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119232275A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明的基于混合注意力机制的WiFi信号人体姿态估计算法,通过人工智能的手段,将WiFi信道状态信息数据作为输入,预测出室内人体骨架信息。该发明,使用WiFi信号作为输入数据,解决了传统基于图片的方法弱光线、阻碍、侵犯个人隐私等问题,而且该发明需要的硬件仅为WiFi家用路由器就可实现相应功能,减轻了设备成本的压力,且具有大规模部署的潜力。此外,通过通道和注意力机制,更加注重采集的WiFi信道信息数据的自身特点,从而可以更加准确地预测出人体姿态信息。
技术关键词
人体姿态估计算法 注意力机制 深度残差 网络 分辨率 人体骨架关节点 多尺度 人体骨架信息 上采样 家用路由器 数据特征提取 全局平均池化 信号 通道 信道状态信息 双线性插值