量子游走和量子热力学的电网动态知识图谱链接预测方法

本发明提供一种量子游走和量子热力学的电网动态知识图谱链接预测方法，涉及电力系统主设备缺陷诊断与动态图表示学习技术领域，该方法包括收集电网动态知识图谱的相关数据，包括电网设备的状态、连接关系、时间戳，构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；构建基于量子游走和量子热力学的电网动态知识图谱链接预测模型，所述模型包括量子迁移感知编码器和温度感知混合专家模型解码器；使用训练集数据对模型进行训练，通过反向传播算法优化模型参数，得到训练好的模型；利用测试集对训练好的模型进行评估。本发明可以精确预测电网设备未来可能产生故障，提升电网稳定性与安全性。