摘要
本申请提供了翻译模型的训练方法、文本翻译方法及装置,翻译模型的训练方法中,通过提取训练样本中源语言语料中各词语的读音信息和词结构信息,将分词处理后的源语言语料、各词语的读音信息和词结构信息输入待训练的翻译模型的词嵌入层,得到词特征向量、读音信息特征向量、词结构信息特征向量和位置信息特征向量,增加了输入翻译模型词嵌入层的信息,根据词特征向量、读音信息特征向量、词结构信息特征向量和位置信息特征向量,确定出词嵌入向量,根据词嵌入向量经过翻译模型得到所述源语言语料的翻译结果更加精准,根据翻译结果来调整翻译模型的模型参数。翻译模型的训练更多了考虑读音信息特征和词结构信息特征,使得训练的翻译模型精度更高。