基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法

本发明公开了基于GA‑BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，涉及车用轴流冷却风扇技术领域。本发明至少包括：S1：搭建车用轴流冷却试验风扇与仿真模型；S2：数据采集与提取；S3：数据预处理S4：设置BP神经网络参数；S5：利用遗传算法优化BP神经网络参数；S6：基于GA算法优化所述BP神经网络模型；S7：验证GA‑BP模型，探究模型可用性；S8：获得预测值。本发明以轴流冷却风扇的流量、效率为研究对象，在选取合适的神经网络特征输入量与输出量之后，将获得的特征量的数据代入神经网络中进行训练，训练完成的神经网络在测试集上展现了良好的预测精度与泛化性，该方法大大减少了计算车用轴流冷却风扇的流量、效率的时间。