基于功能概要的小程序智能推荐方法及装置

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基于功能概要的小程序智能推荐方法及装置
申请号:CN202411133481
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119226601A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于功能概要的小程序智能推荐方法及装置,方法包括:采用预设文本分析和模式识别算法将小程序的文本描述和代码数据进行切块,得到切块数据,通过预设自然语言处理算法从所述切块数据中提取关键词和功能特征,根据所述关键词和功能特征确定对应的小程序功能概要特征;根据所述小程序分类特征和反向传播算法确定对应的小程序推送模型,并所述根据小程序推送模型执行小程序推送操作;本申请能够有效提高小程序推送的准确性。
技术关键词
信息抽取模型 智能推荐方法 小程序 依赖特征 分类特征 语义特征 预测特征 条件随机场 模式识别算法 关键词 切块 传播算法 自然语言 编码向量 编码器 文本 回归树模型