摘要
本申请涉及一种基于多光谱成像与深度学习的荔枝无损分选方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述荔枝无损分选方法，包括：获取荔枝的多光谱图像，其中，所述多光谱图像包括可见光图像、红外光图像和紫外光图像中的至少两种；将所述多光谱图像输入至图像分割网络中进行分割处理，得到所述荔枝的有效图像区域；提取所述有效图像区域的目标图像特征；将所述目标图像特征输入至训练后的预测模型中，通过所述预测模型输出所述荔枝的实际等级。通过基于多光谱成像与深度学习的荔枝质量预测模型，实现对荔枝品质的等级分选，可以解决现有技术中人工检测荔枝质量时存在的时效性差、成本高、主观性强等问题。
