基于XGBOOST构建道面抗滑性能预测模型的方法及其构建的模型

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基于XGBOOST构建道面抗滑性能预测模型的方法及其构建的模型
申请号:CN202411133775
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119047078A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于XGBOOST构建道面抗滑性能预测模型的方法及其构建的模型。模型构建的方法包括如下步骤:(1)采集试件的纹理信息和摩擦值;(2)纹理信息的处理;(3)XGBOOST模型输入参数的采集;(4)参数选取;(5)构建并训练基于XGBOOST的道面抗滑性能预测模型。本发明通过对前期一系列数据处理,不仅在对数据的清洗、缺失值处理和特征工程预处理等预处理,还考虑细化纹理方面,在不同温度湿度的条件下,将纹理分离为宏微观纹理,以及分别计算不同情形下分形维数,最后通过交叉验证等方法选择合适的参数组合,以获得更好的模型性能。在训练过程中使用早期停止法,避免模型过拟合。
技术关键词
性能预测模型 纹理信息重构 参数值提取方法 Pearson相关系数 滤波器 试件 立方体 重构模型 数据 特征工程 轮廓 图像 样本 矩阵 深度值 计算方法 多项式