一种顾及地理因果关系的深度学习模型变量优化选取方法和装置

本发明公开了一种顾及地理因果关系的深度学习模型变量优化选取方法和装置；该方法针对开源大语言模型进行预训练，获得第一地理大模型；对第一地理大模型进行微调，得到第二地理大模型；接收包括待研究变量集V和关联数据的用户输入，明确处理变量X和目标变量Y，调用所述第一地理大模型为V中每个待研究变量生成附加元数据；基于第二地理大模型，确定V内待研究变量间的因果顺序；为V构建因果骨架图，通过所述因果顺序定向因果骨架图中的边，得到因果有向无环图DAG；筛选DAG中满足调整规则的节点，得到附加变量集合Z；以X和Z作为深度学习模型的输入变量，Y作为输出变量，完成顾及地理因果关系的深度学习模型的变量的优化选取。