一种利用数字孪生技术的油气田智能化生产方法

本发明涉及智能化生产技术领域，具体为一种利用数字孪生技术的油气田智能化生产方法，包括以下步骤，基于实时监测与历史数据的流速、压力指标，通过标准化算法对数据进行归一化处理，并对异常值进行识别和剔除，得到标准化生产数据。本发明中，通过采用模型预测控制技术，根据实时数据流动态更新生产过程的预测模型，使得生产参数的调整更加准确，适应生产条件的变化，从而优化生产阶段的每个环节，确保产品质量和安全，采用深度确定性策略梯度算法的应用在生产参数的动态调整中发挥了关键作用，在无模型的环境中，传感器数据到生产控制的直接映射，提高了操作策略的学习效率和执行精度。