一种基于预训练大语言模型的证书管理方法、系统和可读介质
申请号:CN202411135444
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119025760A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明人属于工智能应用的证书证件管理技术领域,涉及一种基于预训练大语言模型的证书管理方法、系统和可读介质,包括以下步骤:采集不同子公司、不同部门和不同格式的证书信息,并对其进行标准化处理;将经过标准化后的证书信息存储于分布式存储系统,以支持大量证书信息的存储和快速检索;对分布式存储系统的证书信息进行特征提取,并建立证书信息之间的关联;根据用户的需求和历史行为,基于证书信息之间的关联,推荐相关的证书信息;检查分布式存储系统中证书信息是否符合公司政策和行业标准,进行风险评估,并提供相应的解决方案。旨在通过引入预训练大语言模型技术,为大型集团公司及其二级、三级公司提供高效、个性化的证书管理服务。
技术关键词
证书信息
证书管理方法
分布式存储系统
大语言模型
机器学习算法
内容过滤技术
证书管理系统
证书证件
风险评估模型
命名实体识别
自然语言
检查证书
格式化
监控阈值
可读存储介质
检查规则
深度学习模型