基于机器学习的生活污水产量预测方法及系统

本发明公开了基于机器学习的生活污水产量预测方法及系统，属于污水智能管理技术领域，方法包括数据收集、数据预处理、用水需求预测、生活污水产量预测和污水产量综合预测。本发明采用卷积双向长短期保形预测模型进行用水需求预测，通过分位数回归和保形预测技术，能自适应地调整预测区间，保证预测区间的覆盖率和可靠性，并量化了预测的不确定性，增强对后续污水治理决策的支持；采用时间卷积长短期网络模型进行生活污水产量预测，通过将时间卷积网络和长短期网络结合，更好地捕捉时间序列的复杂依赖性，提高对季节性波动和长期趋势的预测能力，且增强了模型对异常数据的鲁棒性，能够在面对突发性用水时保持较高的预测准确性。