基于人工智能的网络安全风险预测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的网络安全风险预测方法及系统，涉及网络安全技术领域，具体方法包括：步骤一、读取网络日志信息，收集正常与异常的网络数据并划分不同的时间段；步骤二、基于人工智能算法，按时间段将特征数据进行模态分解，得到特征数据的分解分量；步骤三、基于LSTM网络构造预测模型，确定LSTM模型内部状态的更新方式；步骤四、基于特征数据在不同时间段的预测值，对网络安全风险进行预警预测。通过本申请方案的实施，有助于快速实现对大量网络数据的特征提取，有助于提升网络安全风险预测的准确性与全面性。