基于视频流的多人脸高速识别方法、系统和介质

本发明公开的一种基于视频流的多人脸高速识别方法、系统和介质，其中方法包括：基于测试视频流获取测试图像；将测试图像输入到训练好的多任务复原识别神经网络模型中得到模型输出；基于模型输出的目标图像进行特征提取得到身份特征和置信度。本发明将人脸复原和人脸识别创造性地结合在一起，利用多任务学习的方法，结合若干损失函数对网络进行两阶段训练，具体包括单独训练和联合训练，实现了对自然场景视频流精确的、高效的、通用的人脸识别，且保留了身份信息，解决了现有自然场景人脸识别算法的难点问题和痛点问题。