基于社交网络和关系可信度分析的智能匹配与推荐方法

本申请的基于社交网络和关系可信度分析的智能匹配与推荐方法，涉及人工智能技术领域，通过根据人才的属性信息，计算人才与岗位的匹配度，当匹配度超过匹配阈值时，将人才视为种子人才；构建人才社交圈层，计算人才的显式关系的关系可信度，由关系可信度大于高可信度阈值的显式关系得到人才的高可信关系集合；计算人才之间的路径置信度之和，得到综合置信度，筛选出人才的高置信度关系集合；构建种子人才的社交网络，以人才为起点，判断直接邻居节点是否为强关系人才；计算第二匹配度，获取强关系人才的就业状态，计算综合匹配程度，将综合匹配程度大于推荐阈值的强关系人才加入人才推荐库，实现了高效的人才匹配和推荐。