人像增强模型训练方法及相关设备

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人像增强模型训练方法及相关设备
申请号:CN202411142403
申请日期:2024-08-19
公开号:CN120746878A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了人像增强模型训练方法及相关设备,该方法包括:获取标签图像、样本图像和第一先验值,标签图像和样本图像为经过图像处理器ISP处理后的图像,样本图像的噪声大于标签图像的噪声,第一先验值用于表征样本图像的噪声大小;基于标签图像、样本图像和第一先验值进行模型训练,得到人像增强模型,人像增强模型用于对图像中的人脸生成面部纹理,第一先验值的大小与生成的面部纹理的多少成反比。采用该方法可以更加准确地生成面部纹理,提高图像质量。
技术关键词
模型训练方法 面部 样本 标签 图像处理器 纹理 噪声 芯片系统 电子设备 存储计算机程序 人脸比 指令 计算机程序产品 可读存储介质 存储器 矩阵 接口
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代码摘要生成方法 注意力机制 抽象语法树 预训练语言模型 滑动窗口机制
决策模型构建方法 Sigmoid函数 模型构建技术 训练集 参数
图像生成方法 商标 特征提取模型 模版 聚类方法
掩膜 图像 多模态 融合特征 特征提取单元