人像增强模型训练方法及相关设备
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人像增强模型训练方法及相关设备
申请号:
CN202411142403
申请日期:
2024-08-19
公开号:
CN120746878A
公开日期:
2025-10-03
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了人像增强模型训练方法及相关设备,该方法包括:获取标签图像、样本图像和第一先验值,标签图像和样本图像为经过图像处理器ISP处理后的图像,样本图像的噪声大于标签图像的噪声,第一先验值用于表征样本图像的噪声大小;基于标签图像、样本图像和第一先验值进行模型训练,得到人像增强模型,人像增强模型用于对图像中的人脸生成面部纹理,第一先验值的大小与生成的面部纹理的多少成反比。采用该方法可以更加准确地生成面部纹理,提高图像质量。
技术关键词
模型训练方法
面部
样本
标签
图像处理器
纹理
噪声
芯片系统
电子设备
存储计算机程序
人脸比
指令
计算机程序产品
可读存储介质
存储器
矩阵
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