一种基于肠道微生物标志物组合诊断或预测疾病的方法和系统
申请号:CN202411200693
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118957049A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于肠道微生物标志物组合诊断或预测疾病的方法和系统,属于微生物标志物技术领域。利用本发明的方法和系统,可以基于肠道微生物标志物组合的丰度数据准确诊断受试者是否患有孤独症或预测受试者是否具有患孤独症的风险。进一步,还可以基于得到预测受试者患孤独症风险的高低程度,实现精准预测,使得能够及时进行医学干预,具有巨大的临床应用价值。
技术关键词
肠道微生物标志物
逻辑回归算法
机器学习算法
数据输入模块
构建预测模型
样本
训练集数据
贝叶斯分类算法
疾病
标志物技术
支持向量机算法
线性回归算法
K近邻算法
神经网络算法
决策树算法
存储模块
高风险