摘要
本申请涉及一种可实现正面方向盘发光标志的方法。该方法包括:通过摄像头采集所述正面方向盘发光标牌的检测方向盘发光标牌图像,且从数据库中获取质检合格的参考方向盘发光标牌图像,并采用基于深度学习的图像识别和分析技术来进行检测和参考方向盘发光标牌图像的HOG特征提取和语义特征提取,并进行主成分显著融合,以此根据检测和参考多维融合特征之间的语义匹配系数和预定阈值之间的比较来自动地生成质量检测结果。这样,能够排除光线的影响来有效地识别出标牌上的缺陷,同时减少了人为因素的干扰,确保了检测结果的一致性和可靠性,实现了正面方向盘发光标牌质量检测的智能化。