摘要
本发明公开了一种基于AI群控技术的光伏发电储能控制方法及系统,涉及智能控制领域,包括,通过收集实时数据和多模态数据,整合历史数据,并进行数据清洗和预处理,使用深度学习模型对处理后的多模态数据集进行训练,预测未来的发电量和用电量。基于预测结果,制定储能系统的初步充放电策略,并进行自适应调整,采用强化学习技术对初步策略进行优化,执行最终的策略,并进行实时监控以检测异常情况,依据实时监控数据评估系统性能,并根据评估结果进行策略调整。本发明提高了策略的智能性和动态适应性,从而降低了运营成本并提高了经济效益,确保系统的安全运行,提升系统整体性能。