摘要
一种基于高斯过程回归模型的磁流变减振器建模方法,包括以下步骤:步骤1:基于磁流变减振器力学特性测试的数据采集和预处理;步骤2:确定磁流变减振器高斯过程回归先验分布;步骤3:计算高斯过程回归模型的后验均值与后验协方差;步骤4:磁流变减振器高斯过程回归模型评估;步骤5:超参数优化计算;步骤6:磁流变减振器高斯过程回归模型的最终评估与应用。本发明在保证模型精度的前提下,克服以神经网络模型为代表的非参数化模型在面对大规模数据集时,可能引发的计算资源不足和训练时间成本增加等问题;同时,针对训练数据中噪声干扰可能导致模型过拟合问题,提出一种具有抑制噪声干扰功效的核函数,以提高模型的建模精度。