基于广域感知动态卷积模型的输电线路覆冰检测方法

本发明公开了一种基于广域感知动态卷积模型的输电线路覆冰检测方法，首先，采用了多维度注意力模块(Multi‑Dimensional Attention Module,MDAM)优化卷积核间特征共享，更精确地获取小目标的详细信息；其次，提出一种融合轻型级模型(Lightweight model，LM)的Thin‑head特征提取网络，保留了空间特征信息逐步向通道传输的隐藏连接；使用一种关注形态交叉比与归一化结合的损失函数(Shape‑NWD)，降低正负样本不均衡产生的欠拟合。最终，实验充分证明了本发明方法的高效性。