摘要
本发明实施例公开了一种追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序。该方法包括:确定目标导弹在目标时刻的目标实际状态数据和目标追踪对象的实际运动数据组;基于目标实际状态数据、实际运动数据组和预先训练的状态确定模型,确定出目标导弹在未来时刻的未来预测状态数据;其中,状态确定模型为预先训练的神经网络模型;基于未来预测状态数据和实际运动数据组,确定目标导弹对目标追踪对象的预测追踪结果。本发明实施例的技术方案,由于神经网络模型无需进行数值积分计算和微分计算,从而避免引入累计误差,降低了计算量,有利于提高确定预测状态数据的效率和准确性。