交通场景的数据标注方法、装置以及计算机设备

本申请涉及一种交通场景的数据标注方法、装置以及计算机设备，该方法通过基于前向和反向跟踪，对获取到的交通场景数据中的目标对象进行初始标注，得到每一帧的初始标注数据；所述初始标注数据包括单帧模板图像和跟踪数据；基于所述初始标注数据训练数据标注模型，得到所述交通场景数据的标注信息；所述数据标注模型包括多维度特征提取模块、时序特征融合模块以及回归分支，解决了人工标注效率低且易出错的问题，借助人工智能模型实现交通场景下的行为数据的自动标注，减轻人工标注的工作量，提高数据标注的效率和准确率，广泛应用于车辆行驶、行人行走、交通设施变化等各种交通场景下的行为数据标注。