一种电力负荷预测方法和系统

本发明公开了一种电力负荷预测方法和系统，方法包括：获取电力系统的原始数据，对获取的原始数据进行预处理；对信息获取优化算法IAO对进行优化；采用优化的奇异谱分析法SSA将数据分解为多个IMF分量；所述SSA通过改进的IAO算法进行优化，采用模糊熵FE聚合的方法将分解后的IMF分量根据熵值分离为高频分量和低频分量；采用格拉姆角差场GADF将高频分量转化为二维图像；分别将二维图像数据和低频分量分别输入到TEMPO模型和TSMixer模型中训练，并利用贝叶斯优化算法对TSMixer模型的超参数进行优化，得到电力负荷预测模型；对电力负荷预测模型进行训练，采用训练后的电力负荷预测模型对电力负荷进行预测，得到电力负荷预测结果；本发明相比传统方法可有效提高对电力负荷预测的准确性。