一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统
申请号:CN202411368190
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119324057B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤:获取神经康复患者多模态数据;根据神经康复患者多模态数据进行特征提取,得到神经康复患者多模态特征数据;对神经康复患者多模态特征数据进行数据分类,得到多模态特征分类数据;利用多模态特征分类数据对神经康复患者多模态特征数据进行标记,得到神经康复患者多模态特征标记数据,以进行神经康复评估模型构建辅助作业。本发明辅助构建出能够全面、客观评估神经康复患者康复进展的模型,从而为康复治疗提供科学依据。
技术关键词
多模态特征 频域特征 时序特征 患者 脑电图数据 活动特征 熵编码数据 样本 全脑功能 数据分类 联合相空间 功能磁共振成像 标记 多模态数据采集 构建系统 知识图谱数据
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型 推荐方法 构建决策树 信息熵 患者
空间负荷预测方法 门控循环单元 节点特征 历史负荷数据 电力地理信息系统
光学定位追踪系统 种植机器人 CT成像系统 激光发射器 机器人系统
剩余使用寿命预测 微裂纹检测方法 高分辨率X射线 分子动力学模拟技术 断层扫描技术
特征值 数据 模块 生物信息学技术 代表