一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统
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一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统
申请号:
CN202411368190
申请日期:
2024-09-29
公开号:
CN119324057B
公开日期:
2025-09-16
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤:获取神经康复患者多模态数据;根据神经康复患者多模态数据进行特征提取,得到神经康复患者多模态特征数据;对神经康复患者多模态特征数据进行数据分类,得到多模态特征分类数据;利用多模态特征分类数据对神经康复患者多模态特征数据进行标记,得到神经康复患者多模态特征标记数据,以进行神经康复评估模型构建辅助作业。本发明辅助构建出能够全面、客观评估神经康复患者康复进展的模型,从而为康复治疗提供科学依据。
技术关键词
多模态特征
频域特征
时序特征
患者
脑电图数据
活动特征
熵编码数据
样本
全脑功能
数据分类
联合相空间
功能磁共振成像
标记
多模态数据采集
构建系统
知识图谱数据
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