一种基于深度学习的线缆字符检测方法

本申请关于一种基于深度学习的线缆字符检测方法，包括：S1、获取字符区域图像；S2、对所述字符区域图像进行字符分割，得到N个字符图像；S3、对N个所述字符图像进行分类，得到M个类型的字符图像集；S4、通过预训练的神经网络分别识别不同类型的所述字符图像，输出识别到的字符；S5、比对识别得到的字符确定线缆质检结果。在本申请中，首先分别通过不同类型的字符图像训练集对字符识别模型进行预训练。本申请将OCR模型解耦为不同类型的字符识别模型，来分别对不同类型的字符进行识别，能够提高线缆字符检测的准确率。