基于GWO-CFDP算法的速度传感器干扰源识别方法

本发明涉及列车信号监测技术领域，公开了基于GWO‑CFDP算法的速度传感器干扰源识别方法，包括以下步骤：采集列车行驶时TCU速度传感器在干扰工况下的时域数据，并进行包括数据分割、归一化处理、频谱分析、包络提取以及数据拼接的数据预处理，得到时域数据的初始特征向量，并输入多层稀疏自编码网络进行稀疏编码，得到低维特征数据集，并采用核主成分分析法将低维特征数据集通过非线性映射到高维空间，并进行非线性主成分的提取与筛选，得到最终的降维特征数据集；根据最终的降维特征数据集，采用基于灰狼算法改进的自适应密度峰值聚类法进行聚类识别，得到识别的干扰源类型；该方法实现多种干扰工况的分类识别，提高了干扰工况下的分类识别的准确性。