一种基于人工智能的高空坠物追溯系统

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一种基于人工智能的高空坠物追溯系统
申请号:CN202411370771
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119251736A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的高空坠物追溯系统,该种基于人工智能的高空坠物追溯系统,包括:图像采集模块,其用于采集目标物的图像数据;预处理模块,其用于对图像数据进行预处理获得第一目标图像;目标检测模块,其用于根据第一目标图像构建目标检测模型,目标检测模型的输出为第一特征序列;轨迹生成模块,其用于根据第一特征序列结合跟踪算法生成目标物的运动轨迹。本发明通过构建并训练目标检测模型得到目标物边界框中心点在图像中每一帧的位置,并结合跟踪算法更新目标物位置,提高了目标物源头位置的准确性。
技术关键词
追溯系统 视频帧 置信度阈值 检测模型训练 线性插值法 高斯滤波器 图像采集模块 图像数据处理技术 轨迹 自定义参数 序列 归一化方法 可读存储介质 高通滤波器 分类器 处理器