摘要
本申请涉及一种仿真服务平台数据特征提取方法、装置及电子设备,涉及仿真数据处理技术领域。包括:构建嵌套晶格系统,嵌套晶格系统的晶格点上具有对应的数据,基于嵌套晶格系统构建晶格高斯分布函数,针对任一晶格点,基于晶格高斯分布函数计算单点高斯分布,将每个晶格点的单点高斯分布相加得到嵌套晶格系统的总体高斯分布,根据每个晶格点的单点高斯分布和总体高斯分布计算离散高斯分布组,基于离散高斯分布组提取嵌套晶格系统中的数据的关键特征,关键特征用于对嵌套晶格系统中的数据进行聚类,能够提高高维数据特征提取的灵活性、精确度和效率,通过采用数学模型考虑嵌套晶格的高斯分布特性,提高神经网络模型对仿真数据聚类的准确性和效率。