一种智能配电网的自愈性综合评价方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种智能配电网的自愈性综合评价方法
申请号:
CN202411371445
申请日期:
2024-09-29
公开号:
CN119443784A
公开日期:
2025-02-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了智能配电网的自愈性综合评价方法,涉及电网领域,建立配电网自愈评价综合指标体系;采集智能配电网运行数据,利用机器学习算法对采集的数据进行预处理和特征提取;计算故障状态下自愈评价指标;计算正常运行状态下风险评价指标;构建动态权重调整模型;计算自愈综合评价指标,基于评价结果进行决策支持和优化,本发明通过整合故障状态和正常运行状态的多维度指标,结合机器学习和动态权重调整,实现了全面、精确、动态的评估。
技术关键词
智能配电网
综合评价方法
综合评价指标
综合指标体系
电压越限风险
配电网自愈控制系统
机器学习算法
数字孪生系统
配电网运营商
权重分配策略
联邦学习技术
保护数据隐私
监督学习算法
时间序列模型
长短期记忆网络
强化学习算法
网络拓扑结构