一种基于神经网络的烟草表皮腺毛测量方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于神经网络的烟草表皮腺毛测量方法，包括以下步骤：烟叶处理步骤：取生长至45‑50d完全展开的烟叶植株，取样为随机取样，沿叶脉裁剪获得样本；脱色步骤：将烟草样本置入氢氧化钾溶液中，静置一段时间以去除叶绿素；染色步骤：将脱色后的样本置入罗丹明B染液中，静置一段时间以使腺毛染色；拍摄步骤：通过体式显微镜拍摄样本图像，获得标准视野大小的腺毛图像。通过引入神经网络技术，实现了腺毛识别和计数的高精度、全流程自动化操作，大幅减少了人为误差和实验人员的工作负担，并借助深度学习技术，系统能够根据样本数量和多样性的增加持续优化识别能力，适应不同类型和形态的腺毛检测需求。