变压器油中溶解气体浓度预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法、系统、设备及介质，属于变压器油中溶解气体浓度预测技术领域。本发明方法构建Transformer解码器模型，基于构建的训练集对Transformer解码器模型进行训练，基于构建的验证集对Transformer解码器模型的超参数进行优化，基于构建的测试集对Transformer解码器模型训练结果进行测试，得到训练好的Transformer解码器模型。将待预测的变压器油中溶解气体浓度的时间序列数据输入到训练好的Transformer解码器模型中进行变压器油中溶解气体浓度预测，得到变压器油中溶解气体浓度预测结果。本发明解决了现有技术中循环神经网络无法并行计算，训练推理效率较低，导致变压器油中溶解气体浓度预测准确性不高的问题。