一种电机运行周期监测告警方法及系统

本发明公开了一种电机运行周期监测告警方法及系统，涉及电机监测技术领域，包括采用分布式传感器网络实时采集电机运行数据，使用边缘计算设备对采集的原始数据进行分析处理；将分析处理后的数据传输至云端数据中心，进行深度学习模型训练和特征提取，基于提取的特征划分电机运行周期；对划分的每个运行周期进行多维度异常检测生成异常指数，根据得到的异常指数进行电机运行周期监测告警。本发明能够提高系统的实时性和可靠性。比传统基于规则的方法更加灵活且准确，能够更全面地评估电机的状态变化，及时发出预警信号，减少不必要的停机时间和维护成本。