一种基于YOLOv5算法的满垛卷烟数量统计方法

本发明公开了一种基于YOLOv5算法的卷烟数量统计方法，适用于卷烟仓库的盘点管理。该系统通过图像采集设备获取托盘上卷烟的正视图和俯视图，利用YOLOv5深度学习模型对图像进行处理，自动识别并统计托盘上的卷烟数量。所述系统包括图像采集模块、图像预处理模块、卷烟识别模块和数量统计模块。通过将卷烟识别结果与库位信息进行关联，实现卷烟数量的自动统计和存储。相比传统的人工盘点方法，本发明显著提升了盘点效率和准确性，减少了人工操作的复杂性，降低了仓库管理中的安全风险。该系统适用于大规模卷烟仓库的管理，具有广泛的应用前景。