一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法及系统
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一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法及系统
申请号:
CN202411377699
申请日期:
2024-09-30
公开号:
CN118886473B
公开日期:
2024-12-13
类型:
发明专利
摘要
本申请提供一种轻量级工业图像处理网络的模型压缩方法及系统。其中,获取多个工业图像处理网络模型;根据预设的压缩规则对所述多个工业图像处理网络模型进行压缩,获得压缩后的轻量级模型;提取所述压缩后的轻量级模型的模型参数,包括卷积核大小、通道数量、层深度等;其中,所述压缩规则包括剪枝、量化、知识蒸馏技术,使得压缩后的轻量级模型能够在保持足够精度的同时减少计算资源的需求。本申请提供的技术方案能够在保证模型精度的同时大幅度减少计算资源的需求。
技术关键词
图像处理网络
量化误差
知识蒸馏技术
模型压缩方法
工业
剪枝技术
因子
比特数
教师
标签
学生
存储组件
参数
框架
精度
计算机存储介质
效应
动态