一种多模态情感分析方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种多模态情感分析方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：S1获取用户语音和表情图片；S2将所述用户语音和表情图片输入到CRNN‑SVM模型中进行特征提取，并将提取到的特征通过向量拼接技术将特征合并进行分类，判断情感极性。本发明结合语音和表情图片两种模态的信息，可以捕捉到更多维度的情感特征，通过将不同模态的数据融合起来进行情感分析，不再依赖于单一的数据源，从而减少了因单一数据源质量问题导致的误差，这种多源数据融合的方式使得模型更加鲁棒，能够适应不同场景下的情感分析任务。