基于GVAE和AIG图的数字集成电路优化方法及系统
申请号:CN202411379188
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119358498A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于GVAE和AIG图的数字集成电路优化方法及系统,属于集成电路设计自动化技术领域。所述方法利用图变分自动编码器GVAE,能够智能化地学习和提取电路的关键特征和深层模式,突破了传统方法对特征手动设计的依赖,有助于增强强化学习智能体对电路结构的洞察力与理解力;将电路的状态有效地编码为固定长度的输入向量,有助于提高强化学习算法的运行效率和整体性能,在复杂优化任务中快速收敛;提供了一个高度集成的全流程电路优化框架,从电路网表的结构开始,经过结构特征提取、智能化优化等多个步骤,构建了一个自动化、高效的闭环系统,提升了电路优化的质量与生产力。
技术关键词
数字集成电路
自动编码器
集成电路优化系统
集成电路设计自动化技术
参数
命令
逻辑
输入解码器
重构
特征提取模块
分析工具
矩阵
门单元
结构特征提取
计算误差
传播算法
强化学习算法