摘要
本发明涉及网络威胁监测技术领域,具体公开了一种基于YOLO算法的网络威胁监测与预警方法,S1:通过数据采集模块收集网络流量数据,并对所有网络流量数据中的有效特征数据进行提取;S2:将所得到的一维有效特征网络流量数据转化为二维可视化数据,通过对网络流量数据中的有效特征数据进行提取后,可以保证网络流量数据的可靠性以及准确性,从而提高网络威胁监测分析结果的可靠性,并且通过将目前成熟的图像处理算法运用到处理网络流量数据中来,为网络流量数据处理带来新的检测方式,其高速的检测方式,可以应对日益增大的网络流量数据威胁的安全监测。