一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法
申请号:CN202411379623
申请日期:2024-09-30
公开号:CN118917402B
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地理知识图谱嵌入技术领域,具体公开了一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,包括以下步骤:首先,实体编码器将任意一个包含时间信息的地理知识图谱嵌入到向量空间中;而后,投影算子执行链接预测操作,将实体与关系在空间上进行计算得到预测向量;通过交集算子处理逻辑查询中的逻辑与操作,在多个实体集合间找到共同的实体;构建最大边界损失函数用于模型训练;制定评价指标用于评价模型性能;最后,进行模型训练与参数设置。本发明采用上述的一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法,对时间信息进行编码,将时间维度的信息转化为数值型特征,增强了地理知识图谱的表达能力并提高查询的准确度和效率。
技术关键词
地理实体
编码器
图谱问答
时间段
样本
节点
答案
神经网络结构
阶段
逻辑
三元组
查询模型
降维方法
查找方法
信息编码
注意力机制
关系
曲线